Éthique de l'IA en santé mentale
Vos patients utilisent déjà des IA conversationnelles. Les éditeurs vous proposent des outils « éthiques par conception ». Ce dossier donne aux psychologues cliniciens les repères pour évaluer ces promesses : les cinq principes du cadre AIEF, leurs limites documentées par la recherche, et une grille d'évaluation actionnable.
Dossier vivant — dernière mise à jour : juillet 2026 · Ni technophilie, ni technophobie : une clinique informée.
Les cinq principes, fiche par fiche
Le cadre de Floridi et Cowls (2019) : les quatre principes bioéthiques que votre déontologie opérationnalise déjà, plus un cinquième spécifique à l'IA. Chaque fiche : mécanismes, cas clinique, points de vigilance et autres regards.
Bienfaisance
Produire un bien démontré, pas déclaré
Non-malfaisance
Ne pas nuire — y compris par les torts lents et systémiques
Autonomie
Déléguer en connaissance de cause, reprendre la main à tout moment
Justice
Pas de médecine mentale à deux vitesses
Explicabilité
Le principe qui rend les quatre autres vérifiables
Les repères opposables
À la différence des chartes d'éditeurs, ces cadres sont adossés à des obligations, des instances et des sanctions. Ce sont eux qui fondent votre pratique.
- Votre code de déontologie — le socle : les principes des cadres IA en reprennent l'essentiel, en moins contraignant.
- RGPD — les données de santé mentale bénéficient d'une protection renforcée que les applications « bien-être » contournent souvent. Voir la fiche Consentement éclairé et IA.
- AI Act européen (2024) — obligations légales pour les systèmes à haut risque, dont les dispositifs médicaux à base d'IA.
- Guide HAS-CNIL (février 2026) — le référentiel sectoriel français pour le bon usage des systèmes d'IA en contexte de soins. PDF officiel.
Les concepts clés du dossier
Quatre fiches complètent les cinq principes — dont les regards critiques qui les mettent en perspective.
Cadres éthiques de l'IA (AIEF)
170+ cadres publiés, une efficacité jamais démontrée : ce que valent les promesses « IA éthique »
Therapeutic misconception
Quand l'usager croit recevoir un soin d'un chatbot — le risque que les disclaimers ne corrigent pas
Éthique du care
La relation de soin au centre de la réflexion éthique, pas les principes abstraits
Consentement éclairé et IA
Le consentement face à l'opacité algorithmique et la collecte invisible de données
→ Toutes les fiches de la catégorie Éthique dans les Concepts clés.
La suite du dossier
Ce dossier est un chantier éditorial vivant. Prochains articles :
- La bienfaisance à l'épreuve : ce que « démontrer un bénéfice » veut dire
- Therapeutic misconception : quand l'usager croit être en thérapie
- Au-delà des principes : care, Design Justice et éthique des vertus
- La TCC numérique en trois vagues : une lecture éthique
Pour suivre les publications : la veille IA ou la page médias & formation.