Décryptage
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PROBAST+AI : 34 questions que la majorité des modèles de prédiction IA en santé ne survivent pas
Publié dans le BMJ en mars 2025, PROBAST+AI est le premier outil d'évaluation de la qualité des modèles de prédiction clinique qui soumet les approches statistiques classiques et celles issues de l'intelligence artificielle aux mêmes exigences de rigueur. Son constat de départ est accablant : la majorité des modèles publiés sont de mauvaise qualité, leurs performances sont surestimées et leurs biais passent inaperçus. Sixième volet de notre série sur les cadres d'évaluation de l'IA en santé.
reporting guideline modèle prédictif risque de biais évaluation IA evidence-based medicine PROBAST équité algorithmique