Décryptage
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Pourquoi une IA qui « surpasse les médecins » en labo peut échouer en cabinet : le cadre de Choudhury
Une IA qui obtient 95 % de précision sur des cas standardisés peut échouer en pratique clinique. Un chercheur en facteurs humains de West Virginia University explique pourquoi — et propose un cadre à trois niveaux que tout clinicien devrait connaître avant de se fier à une étude sur l'IA en santé.