Hume AI

Hume AI est née d’un programme de recherche en psychologie. Avec Dacher Keltner (UC Berkeley), Alan Cowen a développé la « semantic space theory » : l’idée que l’expérience et l’expression des émotions s’organisent en de nombreuses catégories (27 pour l’expérience rapportée, 24 pour les émotions vocales, 28 pour les expressions faciales), reliées par des gradients continus plutôt que réduites à quelques émotions de base (Cowen & Keltner, 2017, 2021).

Cette théorie se situe entre deux positions classiques : la théorie des émotions de base (Ekman) et le constructionnisme (Barrett). L’entreprise en a tiré ses modèles commerciaux, qui annoncent plusieurs dizaines de « dimensions » d’expression. Elle revendique une filiation avec David Hume, dont elle porte le nom, Darwin et Ekman.

EVI (Empathic Voice Interface) est un agent conversationnel vocal. On lui parle, il répond à voix haute, en temps réel. Il analyse la manière dont on parle (le ton, le rythme, le timbre) et ajuste le ton de sa réponse : plus d’excuse face à la frustration, plus de sympathie face à la tristesse. Il repère la fin d’une prise de parole et peut être interrompu. Le contenu de ses réponses est produit par un modèle de langage tiers (Anthropic, OpenAI, Google, entre autres), choisi par le développeur.

Octave est une synthèse vocale qui adapte la prononciation, le débit et l’emphase au sens du texte. Elle permet de concevoir une voix à partir d’une description, et de cloner une voix à partir de 15 secondes d’enregistrement.

Le 22 janvier 2026, Alan Cowen et environ sept ingénieurs rejoignent Google DeepMind, dans le cadre d’un accord de licence non exclusive. Il ne s’agit pas d’un rachat : Hume AI continue d’exister de façon indépendante, sous la direction d’Andrew Ettinger, venu du secteur des données pour l’IA.

L’entreprise se présente désormais comme une « couche de données et d’évaluation » pour les IA vocales : elle vend des évaluations et des jugements humains aux laboratoires qui développent des modèles vocaux, et publie un classement de l’« intelligence émotionnelle » des voix. En juin 2026, elle arrête son API historique de mesure des expressions, le produit qui avait fait sa réputation. La page d’accueil la présente pourtant encore au moment où nous écrivons.

Dès 2023, Hume AI annonce des collaborations de recherche avec des centres hospitaliers américains et vise le dépistage, le suivi de l’humeur et le triage. En 2024, elle présente sa voix conversationnelle comme un soutien possible contre la solitude et un complément à la thérapie face à la pénurie de cliniciens.

Hume AI mérite une fiche sur ce site pour deux raisons. La première est scientifique : rarement une entreprise d’IA aura été aussi directement issue d’un programme de recherche en psychologie des émotions. Son histoire met en scène un débat que les psychologues connaissent bien, celui du lien entre expression et émotion, et rappelle qu’une voix qui sonne empathique n’est pas une voix qui comprend.

La seconde est pratique. Les patients rencontrent de plus en plus ces voix sans les nommer : elles sont intégrées dans des applications de coaching, de bien-être ou de compagnie, qui ne mentionnent pas toujours leur fournisseur. L’exemple de REAM montre ce qu’un clinicien gagne à vérifier : qui traite la voix, où vont les données, quel cadre d’usage est revendiqué, et si le discours commercial correspond aux conditions d’utilisation.

Enfin, la réorganisation de 2026 rappelle la fragilité de ce secteur : un outil cité dans une étude peut disparaître ou changer de nature en quelques mois. Recommander une application vocale à un patient suppose de connaître son éditeur, pas seulement sa voix.