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Éditorial
Du laboratoire au cabinet : pourquoi les études sur l'IA en santé ne mesurent pas ce qu'elles prétendent mesurer

Du laboratoire au cabinet : pourquoi les études sur l'IA en santé ne mesurent pas ce qu'elles prétendent mesurer

Les grandes études sur l'IA en santé — publiées dans Nature, JAMA, The Lancet — utilisent des participants Prolific, des vignettes textuelles et des comparateurs inadéquats. Cinq couches de distance séparent ces protocoles de la réalité clinique. Analyse détaillée, données chiffrées et grille de lecture pour le praticien.

Décryptage
Source externe

77 % des études sur les LLM en santé mentale ne dépassent pas le stade du test technique : le framework de Hua

Sur 160 études analysées, les LLM représentent 77 % des tests techniques mais seulement 16 % des essais cliniques. Une équipe de Harvard propose un cadre à trois niveaux pour situer ce que les études prouvent réellement — et ce qu'elles ne prouvent pas.