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Cinq principes pour juger l'IA en santé mentale : ce que vaut le cadre AIEF, et ce qui lui manque
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Cinq principes pour juger l'IA en santé mentale : ce que vaut le cadre AIEF, et ce qui lui manque

Plus de 170 cadres éthiques de l'IA publiés en dix ans, zéro effet démontré sur les patients. Le cadre des cinq principes (Floridi-Cowls) reste pourtant le meilleur point de départ du praticien — à condition de savoir ce qu'il peut, ce qu'il ne peut pas, et comment le convertir en grille d'évaluation actionnable. Article fondateur de notre dossier Éthique de l'IA en santé mentale.

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Moins de 40 % des études sur les chatbots en santé rapportent leur stratégie de requête : le CHART Statement

Sur 137 études publiées dans l'année suivant le lancement de ChatGPT, moins de 40 % rapportent les éléments clés de leur stratégie de requête. Un consortium international de 531 experts propose 12 critères pour y remédier — et changer la manière dont nous lisons ces études.

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77 % des études sur les LLM en santé mentale ne dépassent pas le stade du test technique : le framework de Hua

Sur 160 études analysées, les LLM représentent 77 % des tests techniques mais seulement 16 % des essais cliniques. Une équipe de Harvard propose un cadre à trois niveaux pour situer ce que les études prouvent réellement — et ce qu'elles ne prouvent pas.

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IA, chatbot, LLM, app : pourquoi il faut arrêter de tout confondre

IA, chatbot, LLM, app : pourquoi il faut arrêter de tout confondre

Quand une étude parle de 'chatbot thérapeutique', parle-t-on d'un arbre de décision scripté ou d'un GPT-4 fine-tuné ? Ce flou terminologique n'est pas anodin : il rend les études incomparables et le débat public inintelligible.

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